Data, josta tulee päätöksiä ja tarvittaessa työkaluja.

Verkkolynx analysoi dataa myyntitrendeistä asiakaskäyttäytymiseen ja auttaa löytämään piileviä mahdollisuuksia. Kun analyysi tarvitsee jatkuvaa käyttöä, siitä voidaan rakentaa sovellus.

Auringonlasku jäätyneen järven yllä

Analyysi ei tarkoita vain raporttia. Tunnistamme kuviot ja trendit, jotka parantavat päätöksentekoa varastonhallinnassa, asiakassegmentoinnissa, hinnoittelussa ja markkinoiden arvioinnissa.

Usein selkeä raportti riittää. Kun sama analyysi tehdään yhä uudelleen, se voi muuttua ennusteeksi, seurantajärjestelmäksi tai päätöstyökaluksi, jota tiimi käyttää itse.

  • Myyntitrendit
  • Ennusteet
  • Päätöstyökalut
  • Automaattinen analyysi

Mihin analytiikka vastaa

  • Data ei ohjaa päätöksiä

    Tietoa kertyy, mutta se ei muutu toimenpiteiksi.

  • Varasto ei seuraa kysyntää

    Ylitarjonta sitoo pääomaa ja alitarjonta menettää myyntiä.

  • Asiakasryhmät ovat hämärän peitossa

    Arvokkaimpia segmenttejä ei tunnisteta.

  • Prosessit hidastavat ja maksavat

    Pullonkaulat tuotetoimituksesta asiakaspalveluun jäävät huomaamatta.

  • Dataa on liian vähän

    Tarpeisiisi räätälöityjä tietokantoja voidaan rakentaa myös pienestä lähtökohdasta.

Mitä analysoimme

  1. Myyntitrendien analyysi

    Tunnista, mitä myydään, milloin ja miksi.

    EsimerkkiSesonkikysyntä, jotta varastotasot ovat kohdallaan.

  2. Asiakaskäyttäytymisen seuranta

    Ymmärrä yleisösi ja tunnista korkean arvon asiakassegmentit.

    EsimerkkiTrendit, jotka ruokkivat personoituja kampanjoita ja passiivisten asiakkaiden aktivointia.

  3. Toiminnan tehokkuusmittarit

    Tunnista pullonkaulat tuotetoimituksesta asiakaspalveluun.

    EsimerkkiSujuvammat toiminnot, pienemmät kustannukset ja lyhyemmät toimitusajat.

  4. Markkina-analyysi

    Arvioi markkinadynamiikkaa Suomessa ja kansainvälisesti.

    EsimerkkiHyödyntämättömät markkinat esimerkiksi Yhdysvalloissa: kilpailutilanne, alueelliset trendit ja asiakaspreferenssit.

  5. Analyysistä työkaluksi

    Kun analyysiä tarvitaan toistuvasti, siitä voidaan rakentaa päätöstukisovellus, seurantajärjestelmä tai algoritmi osaksi työnkulkua.

    EsimerkkiEnnustetyökalu, pisteytysmalli tai automaattinen valvonta, jota tiimi käyttää päivittäin.

Mihin analyysi voi johtaa

  • Perustellut päätökset

    Raportit, visualisoinnit ja suositukset luotettavan datan pohjalta.

  • Päätöstuki ja ennusteet

    Päätöstukisovellukset, ennustetyökalut ja pisteytysmallit.

  • Automaattinen seuranta

    Automaattinen analyysi ja monitorointijärjestelmät poikkeamien havaitsemiseen.

  • Osa liiketoimintaa

    Operatiiviset työkalut, interaktiiviset analyysisovellukset ja algoritmit liiketoimintaprosesseissa.

Verkkolynxin ero

  • Analytiikkaosaaminen yhdistettynä kokemukseen laajoista urheilutuoteaineistoista.
  • Analyysi voidaan viedä ohjelmistoksi samalla tiimillä, joka sen teki: mallinnus ja toteutus pysyvät yhdessä.
  • Suositukset perustuvat sinun tilanteeseesi, eivät yleisiin oletuksiin.
  • Selkeät raportit ja visualisoinnit.

Menetelmiä, joita käytämme

  • Ennakoiva analytiikka: tilastomallit ja koneoppiminen trendien ja riskien ennustamiseen
  • Dynaaminen hinnoittelu: algoritmit, jotka mukauttavat hintoja kysynnän, kilpailun ja markkinatrendien mukaan
  • Datan laadun parantaminen: puhdistus, järjestäminen ja standardointi
  • Reaaliaikaiset mittarit myynnistä, varastosta ja verkkosivuston suorituskyvystä
  • Koulutus, jonka jälkeen tiimisi tulkitsee analytiikkatyökaluja itsenäisesti

Mitä datasta pitäisi saada selville?

Kerro, millaista dataa sinulla on ja mitä haluaisit siitä selvittää. Sanomme, riittääkö raportti vai kannattaako siitä rakentaa työkalu.