Data som blir beslut och, vid behov, verktyg.
Verkkolynx bygger analys av data om verksamheten, kunderna, försäljningen, lagret och processerna: från KPI:er och rapportering till prognoser och beslutsverktyg. När en analys behöver användas kontinuerligt kan den byggas in i ett program.
Analys behöver inte sluta i en rapport. Vi identifierar de mönster och trender som förbättrar beslutsfattandet inom lagerhållning, kundsegmentering, prissättning och marknadsbedömning.
Ofta räcker en tydlig rapport. När samma analys görs om och om igen kan den bli en prognos, ett uppföljningssystem eller ett beslutsverktyg som teamet använder själv.
- Rapportering och instrumentpaneler
- KPI:er
- Prognoser
- Dataintegration
- Beslutsverktyg
Vad analysen ger svar på
Datan styr inte besluten
Information samlas, men blir aldrig åtgärder.
Lagret följer inte efterfrågan
Överskott binder kapital och underskott ger förlorad försäljning.
Kundgrupperna är oklara
De mest värdefulla segmenten identifieras inte.
Processerna är långsamma och kostsamma
Flaskhalsar från produktleverans till kundtjänst går obemärkta förbi.
Det finns för lite data
Databaser som anpassas efter dina behov kan byggas även utifrån en liten början.
Vad vi analyserar
Analys av försäljningstrender
Ta reda på vad som säljs, när och varför.
Exempel
Säsongsberoende efterfrågan, så att lagernivåerna stämmer.
Uppföljning av kundbeteende
Förstå din målgrupp och identifiera kundsegment med högt värde.
Exempel
Trender som ger underlag för personliga kampanjer och för att återaktivera passiva kunder.
Nyckeltal för effektivitet
Identifiera flaskhalsar från produktleverans till kundtjänst.
Exempel
Smidigare verksamhet, lägre kostnader och kortare leveranstider.
Marknadsanalys
Bedöm marknadsdynamiken i Finland och internationellt.
Exempel
Outnyttjade marknader, till exempel USA: konkurrensläge, regionala trender och kundpreferenser.
Från analys till verktyg
När en analys behövs återkommande kan den byggas till ett beslutsstödsprogram, ett uppföljningssystem eller en algoritm i arbetsflödet.
Exempel
Ett prognosverktyg, en poängmodell eller en automatisk övervakning som teamet använder dagligen.
Rapportering och business intelligence
Instrumentpaneler och rapporter som samlar data från flera källor och uppdateras automatiskt.
Exempel
Till exempel en månadsrapport för ledningen vars siffror hämtas direkt ur systemen.
Operativ analys
Uppföljning av processer, lager, prissättning och prestanda med pålitliga nyckeltal.
Exempel
Till exempel uppföljning av ledtider, lagersaldon eller effekten av prisändringar.
Vad analysen kan leda till
Välgrundade beslut
Rapporter, visualiseringar och rekommendationer som bygger på tillförlitlig data.
Beslutsstöd och prognoser
Beslutsstödsprogram, prognosverktyg och poängmodeller.
Automatisk uppföljning
Automatisk analys och övervakningssystem som upptäcker avvikelser.
En del av verksamheten
Operativa verktyg, interaktiva analysprogram och algoritmer i affärsprocesserna.
Vad som skiljer Verkkolynx
- Analytisk kompetens i kombination med erfarenhet av stora datamaterial från flera källor: produkt-, transaktions-, kund- och webbeteendedata. Erfarenheten är djupast inom data från sporthandel på nätet.
- Analysen kan föras in i programvara av samma team som gjorde den: modelleringen och genomförandet hålls samman.
- Rekommendationer som utgår från din situation, inte från generella antaganden.
- Tydliga rapporter och visualiseringar.
Metoder vi använder
- Prediktiv analys: statistiska modeller och maskininlärning för att förutse trender och risker
- Dynamisk prissättning: algoritmer som justerar priserna efter efterfrågan, konkurrens och marknadstrender
- Datakvalitet: rensning, ordning och standardisering
- Nyckeltal i realtid för försäljning, lager och webbplatsens prestanda
- Utbildning, så att ditt team själv kan tolka analysverktygen
- Utformning av KPI:er och instrumentpaneler
- Rensning, omvandling och modellering av data
- Sammanslagning av data från flera källor och API:er
- Segmentering, upptäckt av avvikelser och uppföljning av prestanda
- Automatisering av återkommande rapportering
Vad borde datan berätta för dig?
Berätta vilken data du har och vad du vill ta reda på. Vi säger om en rapport räcker eller om det lönar sig att bygga ett verktyg.